Новости

Apr 28, 2023

ИИ уже помог 36% руководителей финансовых услуг сократить расходы на 10% и более, говорит эксперт Nvidia

Доброе утро. Эксперт Nvidia, производителя чипов, стоимость которого недавно достигла 1 доллара.

Доброе утро.

Эксперт Nvidia, производителя чипов, рыночная капитализация которого недавно достигла 1 триллиона долларов, говорит, что банки полностью поддерживают искусственный интеллект.

Согласно отчету Nvidia «Состояние искусственного интеллекта в финансовых услугах за 2023 год», многие специалисты в сфере финансовых услуг сообщают, что видят преимущества ИИ в плане качества обслуживания клиентов. Они делают ставку на технологию, позволяющую более точно оценивать риски и повышать эффективность работы, а также снижать затраты.

Опрос 500 специалистов в области финансовых услуг по всему миру показал, что 36% из них сократили годовые расходы более чем на 10% за счет использования приложений искусственного интеллекта. И почти половина (46%) заявили, что это улучшило качество обслуживания клиентов. Согласно отчету, многие клиенты Nvidia, предоставляющие финансовые услуги, реализуют сотни проектов искусственного интеллекта.

Когда дело доходит до внедрения передового искусственного интеллекта, «банки уже используют генеративный ИИ для извлечения документов из страховых и ипотечных документов, а также для поиска и извлечения из внутренних баз знаний», — говорит мне Кевин Левитт, директор по глобальному развитию бизнеса Nvidia в сфере финансовых услуг. .

Обучение моделей ИИ

Исследование Nvidia показало, что одним из препятствий для компаний, предоставляющих финансовые услуги, на пути к достижению целей ИИ является недостаточный размер данных для обучения моделей. Рекомендуется использовать генеративный ИИ для получения точных синтетических финансовых данных, используемых для обучения моделей ИИ.

Пример? «Генераторный ИИ может открыть новые возможности в индустрии финансовых услуг», — объясняет Левитт. «Его можно использовать в операциях «Знай своего клиента» и борьбе с отмыванием денег, а также для обнаружения мошенничества в транзакциях. Воры постоянно разрабатывают новые методы кражи личных данных и/или выполнения мошеннических транзакций. Но размеры выборки для этих новых методов невелики. "

Он продолжает: «Синтетические данные, полученные от генеративного ИИ, позволяют банкам создавать большие выборки этих новых шаблонов угроз и могут обучать модели обнаруживать их быстрее и точнее. В конечном итоге банки или компании, выпускающие кредитные карты, могут создавать кладези точных синтетических данных для обучения ИИ. модели, позволяющие выявлять мошенничество за миллисекунды. Поскольку данные являются синтетическими, они также решают проблемы конфиденциальности данных, а также нормативные рекомендации и рекомендации по обеспечению соответствия, которые запрещают передачу определенных данных за пределы определенных географических регионов или внутри компаний».

Но важно отметить, что «финансовые компании не будут полагаться на генеративные модели искусственного интеллекта, обученные на общих интернет-данных, как большинство сегодняшних моделей», — говорит он. По словам Левитта, компании будут обучать свои собственные базовые модели, используя данные собственных компаний, что позволит банкам создавать модели, которые работают более точно и обеспечивают более персонализированный опыт для клиентов.

По его словам, большинство банков захотят иметь ограждения, которые не позволят генеративному ИИ заниматься неподходящими темами, и они захотят знать, содержат ли данные, используемые для обучения моделей, какую-либо предвзятость. BloombergGPT, который был недавно выпущен и разработан в сотрудничестве с Nvidia, является примером того, как финансовые компании будут выпускать генеративные платформы искусственного интеллекта для конкретных компаний, говорит Левитт.

Считает ли он, что генеративный ИИ в конечном итоге повлияет на все банковские функции? «Да, генеративный ИИ действительно может повлиять практически на каждую функцию — от андеррайтинга до оценки рисков и обслуживания клиентов», — говорит Левитт. «Модели искусственного интеллекта смогут анализировать тысячи потоков данных в режиме реального времени, чтобы собирать информацию о рынке, создавать обобщенные исследовательские отчеты и обеспечивать повышенную доходность инвестиций для инвесторов и управляющих портфелями», — говорит он.

Будущее технологий в сфере финансовых услуг звучит радужно.

Шерил Эстрада[email protected]

Годовой отчет Datarails, опубликованный сегодня, исследует мнение финансовых директоров предприятий малого и среднего бизнеса (SMB) о текущем состоянии финансовых отделов. Почти половина (48%) финансовых руководителей малого и среднего бизнеса считают экономические проблемы самыми серьезными в своей жизни. Лишь 6% финансовых директоров заявляют, что в 2023 году рецессии не будет, а 52% называют рост процентных ставок самым большим препятствием для роста компании.